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Barbour Shop Berlin hybride Neuro Fuzzy Architekturen verwendet um dieses Problem

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Automatisierte Währungs Zustand Screening erfordert eine Barbour Shop Berlin ungefähre lineare Modell der Art und Weise menschliche Experten klassifizieren Banknoten hinsichtlich ihrer Eignung in Geldautomaten (Geldautomaten). Ein Teil dieses Modells geladen, muss die Beziehung zwischen Merkmalen beschreibt Aberrationen auf einer Banknote und eine einzukapseln Beschädigungsmaß vom menschlichen Experten bestimmt. Ein allgemeiner Typ von Beziehung ist von besonderem Interesse. Diese Funktion hat acht Eingänge, nicht linear, sondern weist eine im allgemeinen Barbour Weste Damen glatte Topographie. Jedoch enthält es bestimmte Punkte der lokalisierten Detail, das Multi-Layer- Perceptron (MLP) Modelle sind in der Regel zu glätten. Eine neue Architektur namens Apprentice, beschrieben, das sowohl MLP und hybride Neuro-Fuzzy-Architekturen verwendet, um dieses Problem zu lösen und die erforderliche Annäherung. Die Unterteilung der Arbeit in der neuen Architektur ist so dass jedes Modell führt die Aufgaben aus, zu dem sie am besten geeignet ist. Einfache Fusions Algorithmen kombinieren die Ausgänge der beiden Modelle, so dass die gewünschte Funktion mit einer geeigneten Genauigkeit approximiert. Die Ergebnisse zeigen, wie gut die Lehrlings Architektur annähernd der Funktion im Vergleich zu Stand-alone-MLPs.
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